我需要做的的是最优价格模型,先数据已经找到,我想问下怎么用matlab拟合数据曲线.设每件产品售价为p,成本为q,销量为x,则总收入分别为:I=px (1) C=qx (2).在市场竞争的情况下销售量x依赖
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/03 23:35:47
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我需要做的的是最优价格模型,先数据已经找到,我想问下怎么用matlab拟合数据曲线.设每件产品售价为p,成本为q,销量为x,则总收入分别为:I=px (1) C=qx (2).在市场竞争的情况下销售量x依赖
我需要做的的是最优价格模型,先数据已经找到,我想问下怎么用matlab拟合数据曲线.设每件产品售价为p,成本为q,销量为x,则总收入分别为:I=px (1) C=qx (2).在市场竞争的情况下销售量x依赖于价格P,因此销售量应该是价格的函数,记x=f(P) (3) 设利润为u,则可以表示为 U(P)=I(P)-C(P) (4) 假设是最简单的线性函数:f(p)=a-bp,a,b>0 (5) 在实际工作中a,b可由价格p和销量x的统计数据用最小二乘法拟合来确定.找到的销量为842041.7 一月594049 二月701643 692297 三月817827 四月800413.05 五月772898.65 六月772750.9 七月701849.3 八月753904 九月723208 十月812516.72 以上模型怎么用Matlab拟合呢
我需要做的的是最优价格模型,先数据已经找到,我想问下怎么用matlab拟合数据曲线.设每件产品售价为p,成本为q,销量为x,则总收入分别为:I=px (1) C=qx (2).在市场竞争的情况下销售量x依赖
感觉没说清楚,销量怎么有小数呢?
另外在matlab中可以用polyfit(最小二乘)拟合你的数据,具体调用可以看help
或者,将点图画出来后,在figure中点tools,点basic fitting,里头有N多种拟合,非常方便
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