如何看SPSS中的特征值与解释方差用SPSS11.5做了因子分析,3因子的,但因为英语限制及水平限制,不知如何去看SPSS中各因子及总体的特征值与解释方差,
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/02 12:10:29
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如何看SPSS中的特征值与解释方差用SPSS11.5做了因子分析,3因子的,但因为英语限制及水平限制,不知如何去看SPSS中各因子及总体的特征值与解释方差,
如何看SPSS中的特征值与解释方差
用SPSS11.5做了因子分析,3因子的,但因为英语限制及水平限制,不知如何去看SPSS中各因子及总体的特征值与解释方差,
如何看SPSS中的特征值与解释方差用SPSS11.5做了因子分析,3因子的,但因为英语限制及水平限制,不知如何去看SPSS中各因子及总体的特征值与解释方差,
有涨“Total Variance Explained”的表格,第二列、排在前面的是大于1的那列是特征值,后面那列 “% of variance”是解释方差.
总体解释方差就是把你想要的几个主成分的解释方差累加就可以了.
Total Variance Explained
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Total % of V. C.% Total % of V. C. %
1 2.262 75.409 75.409 2.262 75.409 75.409
2 .719 23...
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Total Variance Explained
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Total % of V. C.% Total % of V. C. %
1 2.262 75.409 75.409 2.262 75.409 75.409
2 .719 23.953 99.362
3 .019 .638 100.000
就上面这个表格来说,Initial Eigenvalues就是特征值,%of V.就是解释方差,从表中可以看出,1 的% of V. 为75.409,说明第一公因子解释了75.409%的变异,其特征根为2.262.
2的特征根为0.719,其方差贡献率(% of V.)为23.953%,1.2的累计贡献率为75.409%+23.953%=99.362%。
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